Objetivo:

  1.Conocer las tendencias para el aprendizaje automático con técnicas simbólicas desde datos.

  2.Saber distinguir los casos de aplicabilidad de los diversos sistemas de inteligencia artificial a los datos.

  3.Ver ejemplos concretos de análisis de datos aplicados a datos psicológicos con técnicas simbólicas.

Contenidos:

  1.Inteligencia artificial. Origen, evolución y rango de aplicabilidad. Fiabilidad estadística, epistemia y pareidolia semántica.

  2.Técnicas simbólicas y explicables.

  3.Valor estadístico de los resultados y reglas lógicas.

  4.Ejemplos de aplicabilidad.

Ponente: Guido Sciavicco. Doctor en Informática por la Universidad de Udine (Italia).Ha sido investigador posdoctoral en la Universidad de Murcia y profesor visitante en Macedonia y Chipre. Actualmente es Profesor Asociado en la Universidad de Ferrara y responsable del Laboratorio de Lógica Computacional Aplicada e Inteligencia Artificial.